표준편차 계산기 - 분산 표준편차
표준편차 계산기 및 정규분포 그래프
표준편차 계산기 사용 설명서
이 문서는 사용자가 데이터 집합의 표준편차, 분산 등을 계산할 수 있는 웹 기반 표준편차 계산기의 사용 방법을 설명합니다. 표준편차는 데이터 집합이 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 통계적 수치입니다.
표준편차와 분산이란?
- 표준편차는 데이터의 분포가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값입니다. 표준편차가 클수록 데이터는 평균에서 더 멀리 퍼져 있음을 의미합니다.
- 분산은 표준편차의 제곱으로, 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 또 다른 방법입니다.
계산 방법
- 평균 계산: 모든 숫자의 합을 숫자의 개수로 나누어 평균을 구합니다.
- 분산 계산: 각 숫자에서 평균을 빼고 제곱한 다음, 그 결과를 다시 모두 더합니다. 이 합을 숫자의 개수(또는 숫자의 개수에서 1을 뺀 값, 즉 자유도)로 나누어 분산을 얻습니다.
- 표준편차 계산: 분산의 제곱근을 구하여 표준편차를 계산합니다.
사용 방법
- 숫자 입력: 웹 페이지의 입력 필드에 분석하고자 하는 숫자들을 콤마(,) 또는 공백으로 구분하여 입력합니다. 예:
1 3 5 7 9
- 자동 계산: 숫자를 입력하면 평균, 분산, 표준편차, 표본 분산, 표본 표준편차가 자동으로 계산되어 화면에 표시됩니다.
결과 해석
- 평균: 입력한 모든 숫자의 평균값입니다.
- 분산: 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값입니다.
- 표준편차: 분산의 제곱근으로, 데이터의 퍼짐 정도를 나타냅니다.
- 표본 분산: 전체 모집단이 아닌 표본에서 계산된 분산입니다. 전체 숫자 개수 대신 (숫자 개수 - 1)로 나누어 계산합니다.
- 표본 표준편차: 표본 분산의 제곱근으로, 표본 데이터의 퍼짐 정도를 나타냅니다.
마무리
이 표준편차 계산기는 통계 분석이 필요한 학생, 연구자, 또는 일반 사용자가 데이터의 변동성을 쉽게 계산할 수 있도록 돕습니다. 평균, 분산, 표준편차 같은 기본적인 통계 수치를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.